Data ingestion voor generatieve AI-toepassingen: kernbegrippen

“Garbage in, garbage out” is een veelgebruikte uitspraak om de impact van data op de resultaten van kunstmatige intelligentiesystemen te beschrijven. Generatieve AI-toepassingen zoals vraag-en-antwoordsystemen vormen geen uitzondering op de regel. De knowledge bases waarop ze vertrouwen om antwoorden te genereren, moeten worden gevoed door een ingestion pipeline die speciaal is toegespitst op dit soort data, die in verschillende vormen beschikbaar zijn, zowel gestructureerd als ongestructureerd. Continue reading

Hoe de migratie naar kwantumresistente cryptografie voorbereiden?

Cryptografie is onmisbaar in onze huidige samenleving. Cryptografische algoritmes die ooit als extreem veilig beschouwd werden, zijn vandaag volstrekt onvoldoende. Ooit zullen we, bijvoorbeeld door de komst van krachtige kwantumcomputers, geleidelijk of erg snel moeten migreren, weg van cryptografische methodes die vandaag de norm zijn. Dit artikel gaat in op de voorbereidingen die we kunnen treffen om dit zo snel en efficiënt als mogelijk te laten gebeuren. Continue reading

Open Data & “Closed data”: 10 jaar later (2014-2024)

In 2014 publiceerden we een research note over ‘Open Data’ naar aanleiding van de Europese richtlijn PSI (Public Service Information) van 2013 die van toepassing was in 2015.
Sindsdien verschenen of verschijnen nog steeds andere Europese wetgevingen. Deze nieuwe wetten doen niets af aan wat van toepassing was in 2014 maar verbreden aanzienlijk het toepassingsveld ervan dat we in dit blogartikel gaan voorstellen.
Continue reading

Waarom is een (Belgisch) adres ingewikkeld?

Vaak denken we dat we om een gebouw te lokaliseren (in België, maar onze buren ervaren een zeer gelijkaardige situatie) we een adres nodig hebben dat bestaat uit een straatnaam (die eindigt in het Nederlands met ‘…straat’, ‘…laan’, ‘…steenweg’, of die in het Frans begint met ‘Rue…’, ‘Avenue…’, ‘Chaussée…’, of een gelijkaardige prefix/suffix) Continue reading

Kruisen van persoonsgegevens met eHealths blinde pseudonimiseringsdienst

De nieuwe pseudonimiseringsdienst van eHealth biedt hoge veiligheidsgaranties en wordt momenteel ingezet om de privacy van de burger te beschermen onder meer bij de opslag en verwerking van elektronische voorschriften. Deze dienst leent zich daarnaast ook bijzonder goed voor het kruisen en pseudonimiseren van persoonsgegevens in het kader van onderzoeksprojecten. Dit artikel licht toe hoe dit conceptueel mogelijk zou zijn. Continue reading