Croisement des données personnelles avec le service de pseudonymisation à l’aveugle d’eHealth

Le nouveau service de pseudonymisation d’eHealth offre des garanties de sécurité élevées et est actuellement utilisé pour protéger la vie privée des citoyens, notamment lors du stockage et du traitement des ordonnances électroniques. Ce service se prête en outre particulièrement bien au croisement et à la pseudonymisation de données à caractère personnel dans le cadre de projets de recherche. Le présent article expose la manière dont cela serait possible d’un point de vue conceptuel. Continue reading

Kruisen van persoonsgegevens met eHealths blinde pseudonimiseringsdienst

De nieuwe pseudonimiseringsdienst van eHealth biedt hoge veiligheidsgaranties en wordt momenteel ingezet om de privacy van de burger te beschermen onder meer bij de opslag en verwerking van elektronische voorschriften. Deze dienst leent zich daarnaast ook bijzonder goed voor het kruisen en pseudonimiseren van persoonsgegevens in het kader van onderzoeksprojecten. Dit artikel licht toe hoe dit conceptueel mogelijk zou zijn. Continue reading

Introduction au nouveau service de pseudonymisation eHealth

Bon nombre de systèmes dans le secteur public stockent des données personnelles sensibles. Il faut éviter qu’un adversaire interne ou externe puisse établir un lien entre ces données et des personnes physiques. Une mesure précieuse consiste à ne plus stocker les données sous des numéros de registre national, mais sous des pseudonymes. Cet article est une introduction à un service de pseudonymisation securisé, offert par eHealth et conçu par Smals Research. Continue reading

Introductie tot de nieuwe eHealth pseudonimiseringsdienst

Heel wat systemen in de publieke sector bewaren gevoelige persoonsgegevens. We dienen te vermijden dat een interne of externe aanvaller die gegevens kan koppelen aan natuurlijke personen. Een waardevolle maatregel daarbij is om de gegevens niet langer onder rijksregisternummers maar onder pseudoniemen te bewaren. Dit artikel is een introductie tot een nieuwe eHealth pseudonimiseringsdienst, uitgedacht door Smals Research, die een bijzonder hoog niveau van veiligheid verschaft. Continue reading

Honey, I scraped the kids – over taalmodellen en privacy

Through the looking glass

De datasets die ten grondslag liggen van enorme taalmodellen zijn zonder veel poespas gescraped van het internet. Een korte zoektocht naar persoonsgebonden gegevens hierin, brengt al snel heel wat boven water. Continue reading

Privacybevorderende technologieën voor de publieke sector

Het wordt steeds makkelijker om grote hoeveelheden persoonsgegevens te verzamelen en te verwerken. Dit creëert enerzijds heel wat opportuniteiten, zoals het doen van statistische analyses ter verbetering van de gezondheidszorg. Tegelijkertijd moet echter rekening gehouden worden met de privacy van … Continue reading

Secure multiparty computation – Collectieve berekeningen op verspreide gevoelige gegevens

Binnen de cryptografie bestaat een stelling die zegt dat alles wat met behulp van een centrale partij (Facebook, Amazon, de overheid, … ) berekend kan worden in principe ook zonder die centrale partij berekend kan worden. Daarbij kunnen gevoelige gegevens … Continue reading