avatar

About Joachim Ganseman

Joachim Ganseman is informaticus en heeft een verleden als doctoraatsstudent aan de Universiteit Antwerpen, met zijsprongen naar Queen Mary University in London en Stanford University, waarbij hij focuste op digitale signaalverwerking en analyse van audio. Sinds 2018 werkt hij bij Smals Research waar hij zich concentreert op AI-gerelateerde onderwerpen - o.a. machine learning, natural language processing, data science - en hun mogelijke toepassingen in overheidscontext. Naast het werk is hij een uitstekend pianist, en als medestichter en -organisator van de Belgische Informatica-olympiade ontving hij in 2016 de jaarprijs wetenschapscommunicatie van de Koninklijke Vlaamse Academie voor Wetenschappen van België.

Email: joachim.gansemanblah [at] blah blahsmals.be

Website: https://www.ganseman.be/

Twitter: jganseman

List of documents :

3.4 MiB
831 Downloads
Details
721.7 KiB
609 Downloads
Details
4.1 MiB
902 Downloads
Details
3.5 MiB
600 Downloads
Details
703.9 KiB
507 Downloads
Details
4.0 MiB
576 Downloads
Details
3.5 MiB
688 Downloads
Details
702.8 KiB
409 Downloads
Details
752.1 KiB
400 Downloads
Details
1.9 MiB
1346 Downloads
Details
4.0 MiB
1184 Downloads
Details
704.0 KiB
484 Downloads
Details
201.3 KiB
560 Downloads
Details
194.6 KiB
556 Downloads
Details
719.6 KiB
711 Downloads
Details
2.6 MiB
1404 Downloads
Details
1.7 MiB
877 Downloads
Details
741.9 KiB
767 Downloads
Details
5.9 MiB
1676 Downloads
Details
548.9 KiB
987 Downloads
Details

List of blog posts :

LLMs voor code: the Good, the Bad and the Ugly

Om GPT-3 in te zetten als codegenerator moet je geschikte voorbeelden geven als prompt.

Wat is de stand van zaken wat betreft het genereren van code, en waar moeten we nog rekening mee houden? AI-assistenten of -plugins voor IDEs zijn een zegen voor wie ze goed kan aanwenden, maar komen, zoals alle AI-systemen, ook met de nodige caveats. Continue reading