avatar

About Joachim Ganseman

Joachim Ganseman is informaticus en heeft een verleden als doctoraatsstudent aan de Universiteit Antwerpen, met zijsprongen naar Queen Mary University in London en Stanford University, waarbij hij focuste op digitale signaalverwerking en analyse van audio. Sinds 2018 werkt hij bij Smals Research waar hij zich concentreert op AI-gerelateerde onderwerpen - o.a. machine learning, natural language processing, data science - en hun mogelijke toepassingen in overheidscontext. Naast het werk is hij een uitstekend pianist, en als medestichter en -organisator van de Belgische Informatica-olympiade ontving hij in 2016 de jaarprijs wetenschapscommunicatie van de Koninklijke Vlaamse Academie voor Wetenschappen van België.

Email: joachim.gansemanblah [at] blah blahsmals.be

Website: https://www.ganseman.be/

Twitter: jganseman

List of documents :

3.4 MiB
831 Downloads
Details
721.7 KiB
607 Downloads
Details
4.1 MiB
902 Downloads
Details
3.5 MiB
599 Downloads
Details
703.9 KiB
506 Downloads
Details
4.0 MiB
576 Downloads
Details
3.5 MiB
688 Downloads
Details
702.8 KiB
409 Downloads
Details
752.1 KiB
400 Downloads
Details
1.9 MiB
1346 Downloads
Details
4.0 MiB
1184 Downloads
Details
704.0 KiB
484 Downloads
Details
201.3 KiB
560 Downloads
Details
194.6 KiB
556 Downloads
Details
719.6 KiB
711 Downloads
Details
2.6 MiB
1404 Downloads
Details
1.7 MiB
877 Downloads
Details
741.9 KiB
767 Downloads
Details
5.9 MiB
1676 Downloads
Details
548.9 KiB
987 Downloads
Details

List of blog posts :

E-discovery to the rescue

E-discovery is een algemene term voor technieken en software waarmee men informatie wil ontdekken in grote hoeveelheden heterogene documenten. Typische contexten waarin e-discovery wordt toegepast zijn gerechtelijke onderzoeken, onderzoeksjournalistiek, audits, of aanvragen in het kader van wetten op openbaarheid van bestuur. Continue reading

Smals Research draagt bij aan het FOREM-rapport “métiers d’avenir – les métiers de l’IA”

Joachim Ganseman, IT-consultant bij Smals Research, werd gevraagd als lid van het expertenpanel bij de opstelling van een analyse van de dienst Veille, analyse et prospective du marché de l’emploi van FOREM, de Waalse dienst voor arbeidsbemiddeling. Het resulterende rapport … Continue reading

AI en desinformatie

brain wash cartoon

Het (private) onderzoekslab OpenAI publiceerde kort geleden een van hun laatste resultaten: ze zijn er in geslaagd om relatief realistisch uitziende teksten te genereren van enkele paragrafen lang, gegeven een eerste zin. Ze namen tegelijk de opmerkelijke beslissing hun code … Continue reading

Facetten van Natural Language Processing – deel 2

mouse-shaped computer mouse

Veel aspecten van Natural Language Processing (NLP) steunen op een of andere vorm van classificatie. Als we een tekst automatisch willen analyseren of begrijpen, zal het immers snel nodig zijn om labels aan (groepen van) woorden of zinnen toe te … Continue reading

Facetten van Natural Language Processing – deel 1

Bij Natural Language Processing (NLP) denken veel mensen spontaan aan spraakherkenning. Het blijft een van de meest tot de verbeelding sprekende toepassingen, en de technologie is ondertussen robuust genoeg dat ze steeds vaker ingang vindt in alledaagse toepassingen. Apple’s Siri, … Continue reading

Enkele valkuilen in AI

Example of image annotations on adversarial examples. Image (c) Nguyen A, Yosinski J, Clune J.: Deep Neural Networks are Easily Fooled: High Confidence Predictions for Unrecognizable Images. In Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR '15), IEEE, 2015.

Artificiële intelligentie (AI) maakt de laatste jaren grote sprongen. Het vakgebied is duidelijk ‘hot’. Dat blijkt uit de explosieve groei van de belangrijkste academische conferenties en uit de nieuwsberichten over universiteiten die worden leeggeplukt door bedrijven. De beschikbare rekenkracht is de … Continue reading