Ingestion de données pour les applications d’IA générative: concepts-clés

« Garbage in, garbage out » c’est la formule consacrée pour décrire l’impact des données sur les résultats des systèmes d’intelligence artificielle. Les applications d’IA génératives telles que les systèmes de questions-réponses ne dérogent pas à la règle. Les bases de connaissances sur lesquelles elles s’appuient pour générer des réponses doivent être alimentées par un pipeline d’ingestion dédié à ce type de données qui se présentent sous différentes formes, structurées et non structurées. Continue reading

Comment préparer la migration vers la cryptographie post-quantique ?

La cryptographie est indispensable dans notre société actuelle. Les algorithmes cryptographiques qui étaient autrefois considérés comme extrêmement sûrs sont aujourd’hui totalement inadaptés. Il faudra un jour, par exemple avec l’avènement probable de puissants ordinateurs quantiques, s’affranchir progressivement ou très rapidement des méthodes cryptographiques qui sont la norme aujourd’hui. Cet article examine les préparatifs que nous pouvons faire à cette fin. Continue reading

Open Data & “Closed data” : 10 ans après (2014 – 2024)

En 2014, nous publiions une research note sur les “Open Data” suite à la parution de la directive européenne PSI (Public Service Information) 2013 applicable en 2015. 

Depuis lors, d’autres législations européennes sont parues ou en cours de parution. Ces nouvelles lois n’invalident rien de ce qui était d’application en 2014 mais en élargissent considérablement le champ d’application que nous présentons dans cet article de blog. Continue reading