Opportuniteiten voor het verbeteren van de klantenondersteuning

Overal staan contactcenters onder druk om vragen van klanten, burgers en ondernemingen zo efficiënt mogelijk af te handelen. Wachttijden kunnen soms hoog oplopen, tot grote frustratie van wie zijn vraag beantwoord wil zien en antwoordverstrekkers die overstelpt worden en moeten … Continue reading

Typologie des anomalies, un cadre pour l’action : le cas du machine learning

La qualité d’une donnée désigne son adéquation aux usages et objectifs visés (« fitness for use ») (Boydens, 1999, Boydens 2014). Dans cet article nous allons voir comment une typologie rigoureuse des anomalies offre un cadre pour l’amélioration de la qualité des données, dans de nombreux domaines, dont le machine learning. Continue reading

Honey, I scraped the kids – over taalmodellen en privacy

Through the looking glass

De datasets die ten grondslag liggen van enorme taalmodellen zijn zonder veel poespas gescraped van het internet. Een korte zoektocht naar persoonsgebonden gegevens hierin, brengt al snel heel wat boven water. Continue reading

Data Quality Tools : retours d’expérience et nouveautés

Isabelle Boydens(*), Isabelle Corbesier(**) et Gani Hamiti(**) (*) Data Quality Expert, Research Team (**) Data Quality Analyst, Databases Team La problématique de la qualité des données (ou “fitness for use“, adéquation aux usages) est maintenant reconnue au plan international comme … Continue reading

Data Quality : “Anomalies & Transactions Management System” (ATMS), prototype & “work in progress”

ATMS

Cet article a été mis à jour le 20 novembre 2024.. En 2019, nous annoncions un Proof of Concept relatif à la mise en place ultérieure d’un service générique d’ATMS (Anomalies & Transactions Management System). Nous en rappelons ici les principales motivations en termes de Data Quality et de ROI, illustrées sur la base de use cases ainsi que les spécifications fonctionnelles. Nous en développerons ensuite les avancées sur le plan technique et en évoquerons les perspectives de développement ultérieur. Continue reading

Data Quality: “Anomalies & Transactions Management System” (ATMS), prototype & “work in progress”

Dit artikel werd bijgewerkt op 20 november 2024. In 2019 kondigden we een Proof of Concept aan voor de latere invoering van een generieke ATMS service (Anomalies & Transactions Management System). We halen hier opnieuw de voornaamste redenen aan op het vlak van Data Quality en  ROI, aangetoond met use cases alsook de functionele specificaties. Vervolgens gaan we van daaruit over op de  technische voortgang en bespreken we de verdere ontwikkelperspectieven. Continue reading

Géocodage : contourner les lacunes d’OpenStreetMap (partie 2)

Dans notre article précédent, nous présentions les difficultés que nous avons rencontrées dans notre tentative de géocoder (convertir une adresse en coordonnées géographiques, et standardiser cette adresse) avec Nominatim, le géocodeur d’OpenStreetMap. Nous avons aussi évoqué qu’en modifiant légèrement les … Continue reading

Géocodage : contourner les lacunes d’OpenStreetMap (partie 1)

Pour divers clients, nous avons été à la recherche d’une solution permettant de nettoyer (standardiser) des adresses postales, principalement en Belgique. Nous avions besoin d’une solution « on-premise », idéalement en Open-Source. Nous avons voulu construire une solution basée sur … Continue reading

E-discovery to the rescue

E-discovery is een algemene term voor technieken en software waarmee men informatie wil ontdekken in grote hoeveelheden heterogene documenten. Typische contexten waarin e-discovery wordt toegepast zijn gerechtelijke onderzoeken, onderzoeksjournalistiek, audits, of aanvragen in het kader van wetten op openbaarheid van bestuur. Continue reading