La qualité d’une donnée désigne son adéquation aux usages et objectifs visés (« fitness for use ») (Boydens, 1999, Boydens 2014). Dans cet article nous allons voir comment une typologie rigoureuse des anomalies offre un cadre pour l’amélioration de la qualité des données, dans de nombreux domaines, dont le machine learning. Continue reading
La prochaine journée FNRS “Analyse critique et amélioration de la qualité de l’information numérique” aura lieu le 18 mai de 14h à 15h30 en mode on line. Le thème cette année, « Apprentissage automatique (ML) : les challenges de la qualité … Continue reading
Isabelle Boydens(*), Isabelle Corbesier(**) et Gani Hamiti(**) (*) Data Quality Expert, Research Team (**) Data Quality Analyst, Databases Team La problématique de la qualité des données (ou “fitness for use“, adéquation aux usages) est maintenant reconnue au plan international comme … Continue reading
La prochaine réunion du groupe de contact FNRS « Analyse critique et amélioration de la qualité de l’information numérique » se tiendra le mercredi 12 mai 2021 de 14H à 15H30, elle aura lieu en ligne (vous recevrez le lien afin de rejoindre l’événement, une … Continue reading
Update 20 novembre 2024 Isabelle Boydens(*), Gani Hamiti(**), Rudy Van Eeckhout(***) (*) Data Quality Expert, Research Team (**) Data Quality Analyst, Databases Team (***) Databases R&D, Databases Team En 2019, nous annoncions un Proof of Concept relatif à la mise … Continue reading
Dans notre article précédent, nous présentions les difficultés que nous avons rencontrées dans notre tentative de géocoder (convertir une adresse en coordonnées géographiques, et standardiser cette adresse) avec Nominatim, le géocodeur d’OpenStreetMap. Nous avons aussi évoqué qu’en modifiant légèrement les … Continue reading
Pour divers clients, nous avons été à la recherche d’une solution permettant de nettoyer (standardiser) des adresses postales, principalement en Belgique. Nous avions besoin d’une solution « on-premise », idéalement en Open-Source. Nous avons voulu construire une solution basée sur … Continue reading
Rencontre « Data quality » FNRS-ULB-Smals le 29/01/2020 à l’Université libre de Bruxelles La prochaine réunion du groupe de contact FNRS « Analyse critique et amélioration de la qualité de l’information numérique » se tiendra le mercredi 29 janvier 2020 dès 13h30 à l’Université libre … Continue reading
Dans notre article précédent, nous présentons une méthode permettant de mesurer et visualiser l’importance des valeurs rares dans une liste de données où l’on s’attend à une grande redondance, souvent signes d’un problème de qualité. La méthode en question se … Continue reading
Des données, à partir du moment où elles vivent et sont alimentées, souffrent presque systématiquement de problèmes de qualité. Le domaine de la Qualité des données (Data Quality) est vaste, très actif tant dans le monde académique qu’industriel. Il y … Continue reading
